厦大团队打造血糖监测“黑科技” 已进入临床试验

·Rentosertib的实践经验展现了AI在药物研发领域(lǐngyù)的变革潜力，为更高效创新(chuàngxīn)的研发手段提供了价值参考。 蒋立冬 派生(pàishēng)万物AI 图 新药(xīnyào)研发常常需要花费大量资金与时间。人工智能（AI）能够对海量化合物分子进行筛选，对药物(yàowù)机制进行模拟，辅助设计临床试验……这些曾(céng)被认为能够大大缩短研发时间、减少成本。然而迄今为止，全球尚无一款由AI主导研发的(de)药物问世，数个宣称是“AI药物”的项目还(hái)停留在一期临床试验的阶段。 2025年(nián)6月3日，一款用以治疗特发性肺纤维化（IPF）的小分子药物(yàowù)Rentosertib（ISM001-055）在《自然·医学》（Nature Medicine）上公布了IIa期(qī)临床试验数据(shùjù)，作者是来自中国医学科学院(zhōngguóyīxuékēxuéyuàn)北京协和医院以及AI制药公司英矽智能（Insilico）的研究人员。这些数据初步验证了该药物分子的安全性和有效性，成为(chéngwéi)目前全世界进展最快(zuìkuài)的AI药物。 特发性肺纤维化是一种慢性、进行性肺纤维化疾病，以肺功能进行性、不可逆性下降为特征，影响(yǐngxiǎng)全球约500万人，中位(zhōngwèi)生存期仅为3至4年，目前市面上(shìmiànshàng)的药物(yàowù)主要用于减缓疾病进展，但无法停止或者逆转疾病。 “这仍是一种极具挑战性的疾病，存在显著未(wèi)满足的临床需求。”中国医学科学院北京协和医院主任医师 、本次(běncì)临床试验中国牵头(qiāntóu)研究者徐作军教授表示。 这次试验中的药物(yàowù)分子作用于由(yóu)人工智能辅助发现的新型靶点(bǎdiǎn)TNIK。在(zài)IPF中，激活TNIK靶点可驱动肺部的病理性纤维化(xiānwéihuà)，导致肺功能进行性下降。因此，通过抑制TNIK信号传导，理论上就能够阻止或逆转纤维化过程，这是该药物分子的设计思路。2023年2月，Rentosertib获得美国(měiguó)FDA授予的“孤儿药”资格认定(rèndìng)。2024年3月，该药物在早期由AI辅助而被发现的过程被刊登在了《自然·生物技术(jìshù)》（Nature Biotechnology）上。 本试验共包含中国22个中心的71例IPF患者，受试者被随机分配接受安慰剂、每日一次30mg、每日两次30mg或(huò)每日一次60mg，持续(chíxù)12周的用药(yòngyào)观察。 结果显示，相较于安慰剂组，接受该(gāi)药物(yàowù)治疗的(de)患者(huànzhě)的用力肺活量（FVC）得到改善，显示出对(chūduì)IPF的疗效。在每日一次60mg的最高用药剂量组中，患者的FVC与基线水平相比，平均提高98.4毫升，而安慰剂组患者的FVC与基线水平相比，平均下降62.3毫升。 在副作用方面，各治疗组中与治疗相关的不良事件（TEAEs）发生率(fāshēnglǜ)相似，大多数不良事件（AEs）为轻度或中度，严重(yánzhòng)不良事件（SAEs）发生率罕见，且所有(suǒyǒu)不良事件在停药后均可恢复。 “这些(zhèxiē)结果不仅表明Rentosertib具有(jùyǒu)可控的安全性和耐受性，还为(wèi)进一步开展大规模、长周期的临床试验奠定了基础。Rentosertib的实践经验展现了AI在药物研发领域(lǐngyù)的变革潜力，为更高效创新的研发手段提供了价值参考。”英矽智能(zhìnéng)创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士表示。 数据初步反映了该药物的(de)治疗潜力与安全性，接下来还需要在更大规模、设计更严谨和指标更严格的试验中进行验证(yànzhèng)。“Rentosertib 具有为 IPF 患者提供(tígōng)有意义的临床获益的潜力，这令人倍感振奋。然而，本研究(yánjiū)中各患者组的样本量(yàngběnliàng)相对较小，我们期待这些发现在更大规模的队列研究中进一步获得验证。”徐作军说。 澎湃新闻记者(xīnwénjìzhě) 季敬杰 (本文来自澎湃新闻，更多原创(yuánchuàng)资讯请下载“澎湃新闻”APP)